Hydrogen production from energetic poplar and waste sludge by electrohydrogenesis using membraneless microbial electrolysis cells
Notice bibliographique
Résumé
Membraneless microbial electrolysis cells (MECs) are potentially considered to produce biohydrogen (bioH 2 ) in a green manner and simultaneously minimize agricultural and wastewater facility wastes. However, effective, sustainable, and cost-effective system configuration and improvement of operating variables, working at ambient conditions, are needed to make the MEC a sustainable process. Therefore, this study investigates the bioH 2 production from poplar leaves and anaerobic sludge mixture by incorporating nanomaterials comprising Al 2 O 3 , MgO, and Fe 2 O 3 metal oxides at various dosages. Moreover, the effects of applied cell voltage (0.5–1.5 V) and inoculum amount (20–40 mL) on bioH 2 production and organic matter removal performance are evaluated. The maximum bioH 2 production value is 417 mL at an applied voltage of 1.5 V with a chemical oxygen demand (COD) removal efficiency of 37.6 % under operating times of 5 min using 40 ml of inoculum. The bioH 2 production of the MEC system is reduced with the decrease in inoculum amount. The highest bioH 2 production of 828 mL is obtained at improved conditions in the presence of 1 g of Fe 2 O 3 metal oxide. Overall, this study provides the potentiality of simultaneous waste minimization and bioH 2 production under ambient conditions that highlight the waste-to-energy pathway for membraneless and green bioelectrochemical process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».