Hydrogen production from energetic poplar and waste sludge by electrohydrogenesis using membraneless microbial electrolysis cells
Notice bibliographique
Résumé
Membraneless microbial electrolysis cells (MECs) are potentially considered to produce biohydrogen (bioH 2 ) in a green manner and simultaneously minimize agricultural and wastewater facility wastes. However, effective, sustainable, and cost-effective system configuration and improvement of operating variables, working at ambient conditions, are needed to make the MEC a sustainable process. Therefore, this study investigates the bioH 2 production from poplar leaves and anaerobic sludge mixture by incorporating nanomaterials comprising Al 2 O 3 , MgO, and Fe 2 O 3 metal oxides at various dosages. Moreover, the effects of applied cell voltage (0.5–1.5 V) and inoculum amount (20–40 mL) on bioH 2 production and organic matter removal performance are evaluated. The maximum bioH 2 production value is 417 mL at an applied voltage of 1.5 V with a chemical oxygen demand (COD) removal efficiency of 37.6 % under operating times of 5 min using 40 ml of inoculum. The bioH 2 production of the MEC system is reduced with the decrease in inoculum amount. The highest bioH 2 production of 828 mL is obtained at improved conditions in the presence of 1 g of Fe 2 O 3 metal oxide. Overall, this study provides the potentiality of simultaneous waste minimization and bioH 2 production under ambient conditions that highlight the waste-to-energy pathway for membraneless and green bioelectrochemical process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».