Association between gender diversity and substance use experimentation in early adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender diversity, encompassing gender identity beyond traditional binary frameworks, has been associated with substance use during adolescence. However, there is a paucity of studies that consider different dimensions of gender diversity. This study investigates associations between multiple dimensions of gender diversity and substance experimentation in early adolescents. METHODS: Data from 10,092 adolescents aged 12-13 years from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study were used to assess the relationship between gender diversity and substance experimentation. Gender diversity was measured using multiple dimensions, including identity (transgender), felt gender (congruence between gender identity and assigned sex), gender non-contentedness (dissatisfaction with one's gender), gender expression (adherence to gender expression norms), and place on the gender spectrum (masculine to feminine). Substance use was evaluated using self-reported lifetime and new experimentation (past year) of alcohol, nicotine, and cannabis use. Logistic regression models adjusted for sociodemographic factors were analyzed. RESULTS: More gender-diverse responses for felt gender, gender non-contentedness, gender expression, and gender spectrum were associated with higher odds of lifetime alcohol experimentation. More gender-diverse responses for gender identity and gender non-contentedness were associated with higher odds of new nicotine experimentation, and more gender-diverse responses for gender identity, felt gender, gender non-contentedness, and gender expression were associated with higher odds of lifetime and new cannabis experimentation. CONCLUSION: Gender diversity is differentially associated with new and lifetime substance experimentation in early adolescence. Different dimensions of gender diversity may be uniquely associated with substance use behaviors, highlighting the need for targeted interventions in gender-diverse adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».