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Enregistrement W4403897553 · doi:10.1016/j.bas.2024.103929

Postictal vertebral fractures: Incidence, risk factors, and clinical outcomes. A systematic review

2024· article· en· W4403897553 sur OpenAlex
Salvador Manrique-Guzmán, Ana Karen Pérez-Vázquez, Claudia Lerma, Francisco Revilla-Pacheco, Tenoch Herrada-Pineda, Jorge Francisco Sanchez Santa-Ana, Maria Jose Wilches-Davalos, Iliana Margarita Esquivel-Valdes, Caroline M. Larocque-Guzman, Tania Ivette Sanchez-Zacarias

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain and Spine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebral fractures in postictal patients with no prior acute or chronic trauma history are rare but can lead to severe neurological complications if missed during the initial evaluation. What are the prevalence and risk factors associated with vertebral fractures? What are the characteristics of these fractures in terms of their location, severity, and clinical outcome? A comprehensive literature search using MeSH terms was conducted. Data from previously published studies and three new cases from the authors' institution were collected. The variables included demographic information, seizure history, medical comorbidities, fracture characteristics, and treatment details. Descriptive statistics summarize the data. Inferential statistics ( t -test, Mann-Whitney U test, chi-squared test, Fisher's exact test, and logistic regression) were used to identify the risk factors for vertebral fractures. The review included nine studies with a total of 19 patients, and three additional unpublished cases from the authors' institution. The median patient age was 50 years, with male predominance. No significant differences were found between the groups in osteoporosis, seizure history, antiepileptic drug use, or alcohol or drug abuse. The most common sites of fracture were the midthoracic spine for compression fractures and thoracolumbar junction for burst fractures. Risk factors for fractures include greater muscle mass, lower bone mineral density, longer convulsions, and recurrent convulsions. The mechanism of injury involved violent muscle contractions during seizures. This review summarizes the current knowledge and provides evidence for best practices in the management of seizure-induced vertebral fractures. • Postictal vertebral fractures are rare but severe complications of generalized tonic-clonic seizures. • The risk factors include seizure history, increased muscle mass, and decreased bone mineral density. • Thorough neurological examination is crucial in patients with a history of seizures. • Antiepileptic drugs may decrease bone mineral density by increasing vitamin D catabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle