Comprehensive review on leucine-rich pentatricopeptide repeat-containing protein (LRPPRC, PPR protein): A burgeoning target for cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Leucine-rich pentatricopeptide repeat-containing ( LRPPRC ), known as the gene mutations that cause Leigh Syndrome French Canadian, encodes a high molecular weight PPR protein (157,905 Da), LRPPRC. LRPPRC binds to DNA, RNA, and proteins to regulate transcription and translation, leading to changes in cell fate. Increasing evidence indicates that LRPPRC plays a pivotal role in various human diseases, particularly cancer in recent years. Here, we review the structure, function, molecular mechanism, as well as inhibitors of LRPPRC. LRPPRC expression elevates in most cancer types and high expression of LRPPRC predicts the poor prognosis of cancer patients. Targeting LRPPRC suppresses tumor progression by affecting several cancer hallmarks, including signal transduction, cancer metabolism, and immune regulation. LRPPRC is a promising target in cancer research, serving as both a biomarker and therapeutic target. Further studies are required to extend the understanding of LRPPRC function and molecular mechanism, as well as to refine novel therapeutic strategies targeting LRPPRC in cancer therapy. A review on significant progress regarding the structure, function, mechanism, and inhibition of LRPPRC in human cancers has been made since its discovery. Ongoing efforts are expected in elucidating LRPPRC and its interaction partners' structure; investigating its role in posttranslational modification; examining the crosstalk between LRPPRC and cancer hallmarks; and screening novel direct LRPPRC inhibitors. (Green: already known function, other colors: remain elucidated).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».