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Enregistrement W4403898104 · doi:10.3389/fphar.2024.1451300

Combining single-cell RNA sequencing and network pharmacology to explore the target of cangfu daotan decoction in the treatment of obese polycystic ovary syndrome from an immune perspective

2024· article· en· W4403898104 sur OpenAlexaff
Danqi Liu, Chaofeng Wei, Lu Guan, Wenhan Ju, Xiang Shan, Fang Lian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolycystic ovaryDecoctionMedicineImmune systemPharmacologyBioinformaticsBiologyEndocrinologyTraditional medicineComputational biologyInternal medicineInsulinInsulin resistanceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a heterogeneous gynecological endocrine disorder linked to immunity. Cangfu Daotan Decoction (CFDT), a classic Chinese medicine prescription, is particularly effective in treating PCOS, specifically in patients with obesity; however, its specific mechanism remains unclear. Methods: fertilization (IVF)-embryo transfer. Next, scRNA-seq was performed to screen the key genes of bese patients with PCOS. Part 2: Active ingredients of CFDT and obesity-related PCOS targets were identified based on public databases, and the binding ability between the active ingredients and targets was analyzed. Part 3: This part was a monocentric, randomized controlled trial. The obese women with PCOS were randomized to CFDT (6 packets/day) or placebo, and the healthy women were included in the blank control group (43 cases per group). The clinical manifestations and laboratory outcomes among the three groups were compared. Results: Based on the scRNA-seq data from Part 1, CYLD, ARPC3, CXCR4, RORA, JUN, FGL2, ZEB2, GNLY, FTL, SMAD3, IL7R, KIR2DL1, CTSD, BTG2, CCL5, HLA, RETN, CTSZ, and NCF2 were potential key genes associated with obese PCOS were identified. The proportions of T, B, and natural killer cells were higher in patients with PCOS compared to healthy women, with even higher proportions observed in obese patients with PCOS. Gene ontology and the Kyoto encyclopedia of genes and genomes analysis depicted that the differentially expressed genes were related to immune regulation pathways. Network pharmacology analysis identified that the key active components in CFDT were quercetin, carvacrol, β-sitosterol, cholesterol, and nobiletin, and TP53, AKT1, STAT3, JUN, SRC, etc. were the core targets. The core targets and their enrichment pathways overlapped with those in Part 1. Clinical trials in Part 3 found that CFDT reduced the dosage of gonadotropins use in patients with PCOS, increased the number of high-quality embryos, and improved the ongoing pregnancy rate. Conclusion: CFDT can improve the immune microenvironment of patients to some extent, reduce their economic burden, and enhance IVF outcomes. The improvement in the immune microenvironment in obese patients with PCOS may be linked to targets such as JUN and AKT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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