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Enregistrement W4403898167 · doi:10.7717/peerj.18350

The critical need for child and youth perceptions of active living in India: capturing context complexity in rural and urban regions

2024· article· en· W4403898167 sur OpenAlexafffund
Tarun Reddy Katapally, Jamin Patel, Anuradha Khadilkar, Jasmin Bhawra

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPerceptionContext (archaeology)GeographyEnvironmental planningEconomic growthPsychologyEconomicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The physical inactivity pandemic not only has a negative impact on the physical and mental health of children and youth, but it is also a key contributor to the non-communicable disease (NCD) burden, particularly among low- and middle-income countries. The widespread effects of climate change, ranging from extreme weather events to worsening air quality, are exacerbating the physical inactivity pandemic, highlighting the need to undertake holistic interventions to address environmental barriers while promoting physical activity. Despite the potential benefits of active school transportation (AST) on physical activity and the environment, no study has examined the intersection between perceptions of AST, environmental perceptions, and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) among children and youth in India from a child and youth perspective. Methods As a part of this cross-sectional, observational study, digital survey links were administered to 1,042 children and youth aged 5 to 17 (50.3% boys; 49.7% girls). Participants were recruited from 41 schools across 28 rural and urban regions in India. Children and youth provided information on various sociodemographic factors, perceptions of crime and air pollution, and peer support factors. MVPA data were collected using an adapted version of the IPAQ short-form questionnaire. The overall sample was stratified by age, gender, and location, resulting in a total of seven multiple linear regression models to assess the association between AST and MVPA. Results Children and youth who engaged in AST were associated with higher MVPA than those who did not engage in AST (β = 18.020, 95% CI [5.890 to 30.149], p = 0.004), after adjusting for age, gender, and location. In contrast, perceptions of high crime in the neighbourhood (β = − 21.921, CI [−36.195 to −7.647], p = 0.003) and perceptions of air pollution (β = − 12.472, CI [−23.797 to −1.147], p = 0.031) were associated with lower MVPA. Moreover, having active friends was associated with higher MVPA (β = 32.391, CI [9.264 to 55.518], p = 0.006) than not having active friends. AST was significantly associated with higher MVPA in the boys, rural, and aged 13 to 17 models; however, this association was not statistically significant in the girls, urban, and aged 5 to 12 models. Conclusions These findings highlight that promoting AST can potentially promote MVPA and contribute to mitigating the NCD burden among children and youth in India. Future policies and interventions should prioritize initiatives that promote AST, considering diverse sociodemographic factors, and addressing environmental challenges such as perceptions of crime and air pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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