The role of image realism and expectation in illusory self-motion (vection) perception in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
• Examined image realism and expectation as cognitive factors on vection in younger and older adults. • The visual stimulus was either intact (realistic) or scrambled (unrealistic). • Participants were told they are likely (high expectation) or unlikely (low expectation) to experience vection. • Vection was increased overall for the intact image compared to scrambled. • Expectation and age did not significantly influence vection ratings. Research on the illusion of self-motion (vection) has primarily focused on younger adults, with few studies including older adults. In light of documented age differences in bottom-up and top-down perception and attention, the current study examined the impact of stimulus properties (speed), cognitive factors (expectancy), and a combination of both (stimulus realism) on vection in younger (18–35 years) and older (65+ years) adults. Participants were led to believe through manipulation of the study instructions that they were either likely or unlikely to experience vection before they were exposed to a rotating visual stimulus aimed to induce circular vection. Realism was manipulated by disrupting the global consistency of the visual stimulus comprised of an intact 360° panoramic photograph, resulting in two images (intact, scrambled). The speed of the stimulus was varied (faster, slower). Vection was measured using self-ratings of onset latency, duration, and intensity. Results showed that intact images produced more vection than scrambled images, especially at faster speeds. In contrast, expectation did not significantly impact vection. Overall, these patterns were similar across both age groups, although younger adults reported earlier vection onsets than older adults at faster speeds. These findings suggest that vection results from an interplay of stimulus-driven and cognitive factors in both younger and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».