Viewing the PLATO LOPS2 field through the lenses of <i>TESS</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT PLATO will begin observing stars in its Southern Field (LOPS2) after its launch in late 2026. By this time, TESS will have observed the stars in LOPS2 for at least four years. We find that by 2025, on average each star in the PLATO field will have been monitored for 330 d by TESS, with a subset of stars in the TESS continuous viewing zone having over 1000 d of monitoring. There are currently 101 known transiting exoplanets in the LOPS2 field, with 36 of these residing in multiplanet systems. The LOPS2 field also contains more than 500 TESS planet candidate systems, 64 exoplanets discovered by radial velocity only, over 1000 bright (V<13) eclipsing binary systems, 7 transiting brown dwarf systems, and 2 bright white dwarfs (G<13). We calculate TESS and PLATO sensitivities to detecting transits for the bright FGK stars that make up the PLATO LOPS2 P1 sample. We find that TESS should have discovered almost all transiting giant planets out to approximately 30 d within the LOPS2 field, and out to approximately 100 d for the regions of the LOPS2 field within the TESS CVZ ($\sim 20$ per cent of the LOPS2 field). However, we find that for smaller radius planets in the range 1 – 4 R$_{\oplus }$PLATO will have significantly better sensitivity, and these are likely to make up the bulk of new PLATO discoveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».