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Enregistrement W4403898289 · doi:10.1093/mnras/stae2427

Viewing the PLATO LOPS2 field through the lenses of <i>TESS</i>

2024· article· en· W4403898289 sur OpenAlexaff
Yoshi Nike Emilia Eschen, Daniel Bayliss, T. G. Wilson, Michelle Kunimoto, Ingrid Pelisoli, Toby Rodel

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitutoyo Association for Science and TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstronomyExoplanetField (mathematics)AstrophysicsTheoretical physicsClassical mechanicsStarsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT PLATO will begin observing stars in its Southern Field (LOPS2) after its launch in late 2026. By this time, TESS will have observed the stars in LOPS2 for at least four years. We find that by 2025, on average each star in the PLATO field will have been monitored for 330 d by TESS, with a subset of stars in the TESS continuous viewing zone having over 1000 d of monitoring. There are currently 101 known transiting exoplanets in the LOPS2 field, with 36 of these residing in multiplanet systems. The LOPS2 field also contains more than 500 TESS planet candidate systems, 64 exoplanets discovered by radial velocity only, over 1000 bright (V&amp;lt;13) eclipsing binary systems, 7 transiting brown dwarf systems, and 2 bright white dwarfs (G&amp;lt;13). We calculate TESS and PLATO sensitivities to detecting transits for the bright FGK stars that make up the PLATO LOPS2 P1 sample. We find that TESS should have discovered almost all transiting giant planets out to approximately 30 d within the LOPS2 field, and out to approximately 100 d for the regions of the LOPS2 field within the TESS CVZ ($\sim 20$ per cent of the LOPS2 field). However, we find that for smaller radius planets in the range 1 – 4 R$_{\oplus }$PLATO will have significantly better sensitivity, and these are likely to make up the bulk of new PLATO discoveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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