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Enregistrement W4403899685 · doi:10.1016/s0140-6736(24)01822-1

The 2024 report of the Lancet Countdown on health and climate change: facing record-breaking threats from delayed action

2024· review· en· W4403899685 sur OpenAlexfundno aff
Marina Romanello, Maria Walawender, Shih-Che Hsu, Yasna Palmeiro-Silva, Daniel Scamman, Zakari Ali, Nadia Ameli, Denitsa Angelova, Sonja Ayeb‐Karlsson, Sara Basart, Jessica Beagley, Paul J. Beggs, Luciana Blanco-Villafuerte, Wenjia Cai, Max Callaghan, Diarmid Campbell‐Lendrum, Jonathan Chambers, Victoria Chicmana-Zapata, Lingzhi Chu, Troy J. Cross, Kim Robin van Daalen, Carole Dalin, Niheer Dasandi, Shouro Dasgupta, Robert Dubrow, Matthew J. Eckelman, James D. Ford, Olga Gasparyan, Georgiana Gordon‐Strachan, Michael Grubb, Samuel H Gunther, Ian Hamilton, Yun Hang, Risto Hänninen, Stella M. Hartinger, Kehan He, Julian Heidecke, Jeremy Hess, Louis Jamart, Harshavardhan Jatkar, Ollie Jay, Ilan Kelman, Harry Kennard, Gregor Kiesewetter, Patrick L. Kinney, Dominic Kniveton, Rostislav Kouznetsov, Pete Lampard, Jason Lee, Bruno Lemke, Bo Li, Yang Liu, Zhao Liu, Alba Llabrés‐Brustenga, Melissa Lott, Rachel Lowe, Jaime Martínez-Urtaza, Mark Maslin, Lucy McAllister, Celia McMichael, Zhifu Mi, James Milner, Kelton Minor, Jan C. Minx, Nahid Mohajeri, Natalie C. Momen, Maziar Moradi‐Lakeh, Karyn Morrisey, Simon Munzert, Kris A. Murray, Nick Obradovich, Megan B O'Hare, Camile Oliveira, Tadj Oreszczyn, Matthias Otto, Fereidoon Owfi, Frank Pega, Andrew J Perishing, Ana‐Catarina Pinho‐Gomes, Jamie Ponmattam, Mahnaz Rabbaniha, Jamie Rickman, Elizabeth Robinson, Joacim Rocklöv, David Rojas‐Rueda, Renee N. Salas, Jan C. Semenza, Jodi D. Sherman, Joy Shumake-Guillemot, Pratik Singh, Henrik Sjödin, Jessica Slater, Mikhail Sofiev, Cecilia Sorensen, Marco Springmann, Zélie Stalhandske, Jennifer Stowell, Meisam Tabatabaei, Jonathon Taylor, Daniel Tong, Cathryn Tonne, Marina Treskova, Joaquín Triñanes, Andreas Uppstu, Fabian Wagner, Laura Warnecke, Hannah Whitcombe, Carol Zavaleta-Cortijo, Chi Zhang, Ran Zhang, Shihui Zhang, Ying Zhang, Qiao Zhu, Peng Gong, Hugh Montgomery, Anthony Costello

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthEuropean Centre for Medium-Range Weather ForecastsInternational Energy AgencyUniversity of LeedsYmpäristöministeriöNortheastern UniversityHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNuclear Safety and Security CommissionNational Research FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationWorld Health OrganizationWellcome TrustUniversity College LondonEuropean CommissionUniversity of AlbertaMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeorge Mason UniversityGeneralitat de CatalunyaNational Science FoundationUK Research and InnovationMassachusetts General HospitalNational Institute for Health and Care ResearchTsinghua UniversitySchmidt Family FoundationMinistry of Education, IndiaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésCountdownAction (physics)Climate changeMedicineGeographyHistoryEngineeringGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations693
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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