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Enregistrement W4403899873 · doi:10.3847/1538-4357/ad7b28

The Search for Disk Perturbing Planets Around the Asymmetrical Debris Disk System HD 111520 Using REBOUND

2024· article· en· W4403899873 sur OpenAlexfundno aff
Katie A. Crotts, Brenda C. Matthews

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaEuropean Space Agency
Mots-clésPhysicsDebris diskPlanetDebrisPlanetary systemAstronomyAstrophysicsProtoplanetary diskExoplanetAstrobiologyPlanetesimalAccretion discMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Debris disks, which are optically thin, dusty disks around main-sequence stars, are often found to have structures and/or asymmetries associated with planet–disk interactions. Debris disk morphologies can hence be used as probes for planets in these systems, which are unlikely to be detected with other current exoplanet detection methods. In this study we take a look at the very asymmetrical debris disk around HD 111520, which harbours several signs of perturbation such as a “fork”-like structure in the NW, as well as a 4° warp from the midplane on either side of the disk. We simulate the complicated disk morphology using the code REBOUND, with the goal of constraining the possible mass and orbit of the planet responsible for the observed structures. We find that an ∼1 M jup, eccentric planet that is inclined relative to the disk and is orbiting outside the warp location is able to reproduce the majority of disk features including the warp, fork, and radial extent asymmetry. To create the surface brightness asymmetry, a second eccentric planet is required inside the disk inner edge (50 au), although we are unable to produce the 2:1 brightness asymmetry observed, suggesting that a second mechanism may be required. Our work demonstrates how debris disk morphologies alone can be used to learn more about the architecture and evolution of a system as a whole, and can provide planet constraints to determine potential targets for current/future instruments such as JWST/NIRCam and the Gemini Planet Imager 2.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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