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Enregistrement W4403900773 · doi:10.1017/pls.2024.12

Moral equality and reprogenetic autonomy in the genomic era

2024· article· en· W4403900773 sur OpenAlexaff
Ozan Gurcan

Notice bibliographique

RevuePolitics and the Life Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityAutonomyArgument (complex analysis)BioethicsEnvironmental ethicsHuman rightsDeclarationSociologyHuman enhancementLawLaw and economicsPolitical scienceEpistemologyMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I question the argument from human dignity found in the Universal Declaration on the Human Genome and Human Rights (UDHGHR) and in the recent views of the International Bioethics Committee (IBC). I focus on what this argument says about the permissibility of two broad categories of reprogenetic choices that may be available to prospective parents in the genomic era. The argument from human dignity holds that non-medical genetic selection and somatic enhancements ought to be prohibited because they violate the principle of human dignity. I argue that human dignity need not be violated by the enterprise of human genetic selection/somatic enhancement if reasonable social safeguards are established. In particular, I argue that respecting the reprogenetic choices of the decision-maker is paramount within the boundaries of (i) prohibiting the infliction of a shortened lifespan or pain upon the child; (ii) prohibiting the actualization of demeaning beliefs or intentions such as viewing certain groups as inferior; (iii) prohibiting the choice resulting from an expression of unwillingness to love and care for the child; and, with respect to somatic gene enhancements in particular, (iv) the potentially unjustified effects of the enhancement on others, if any, are reasonably addressable (and addressed) via social modifications so as to ensure the enhancement no longer risks adversely affecting them. With these limits, reprogenetic autonomy cannot be said to undermine the dignity of humans by creating unjustified harms or expressing demeaning ideas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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