Saturation transfer (CEST and MT) MRI for characterization of U‐87 MG glioma in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The focus of this work was to identify the optimal magnetic resonance imaging (MRI) contrast between orthotopic U‐87 MG tumours and normal appearing brain with the eventual goal of treatment response monitoring. U‐87 MG human glioblastoma cells were injected into the brain of RNU nude rats (n = 9). The rats were imaged at 7 T at three timepoints for all animals: 3–5, 7–9, and 11–13 days after implantation. Whole‐brain T1‐weighted (before and after gadolinium contrast agent injection), diffusion, and fluid‐attenuated inversion recovery scans were performed. In addition, single‐slice saturation‐transfer‐weighted chemical exchange saturation transfer (CEST), magnetization transfer (MT), and water saturation shift referencing (WASSR) contrast Z‐spectra and T1 and T2 maps were also acquired. The MT and WASSR Z‐spectra and T1 map were fitted to a two‐pool quantitative MT model to estimate the T2 of the free and macromolecular‐bound water molecules, the relative macromolecular pool size (M0, MT), and the magnetization exchange rate from the macromolecular pool to the free pool (RMT). The T1‐corrected apparent exchange‐dependent relaxation (AREX) metric to isolate the CEST contributions was also calculated. The lesion on M0, MT and AREX maps with a B1 of 2 μT best matched the hyperintensity on the post‐contrast T1‐weighted image. There was also good separation in Z‐spectra between the lesion and contralateral cortex in the 2‐μT CEST and 3‐ and 5‐μT MT Z‐spectra at all time points. A pairwise Wilcoxon signed‐rank tests with Holm–Bonferroni adjustment on MRI parameters was performed and the differences between enhancing lesion and contralateral cortex for the MT ratio with 2 μT saturation at 3.6 ppm frequency offset (corresponding to the amide chemical group) and M0, MT were both strongly significant (p < 0.001) at all time points. This work has identified that differences between enhancing lesion and contralateral cortex are strongest in MTR with B1 = 2 μT at 3.6 ppm and relative macromolecular pool size (M0, MT) images over entire period of 3–13 days after cancer cell implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».