Monitoring of Air Quality for Particulate Matter (PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>) and Heavy Metals Proximate to a Cement Factory in Ewekoro, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A cement factory nearby communities raise pollution concerns. This study assessed air pollution levels for respirable particulate matter (PM2.5 and PM10) and heavy metals (lead, chromium, nickel, cadmium, zinc and copper) adjacent to a cement factory in Ewekoro and neighbouring communities (Papalantoro, Lapeleko and Itori) in Ogun State, Nigeria. Respirable particulate matter (PM2.5 and PM10) and heavy metals were measured using an ARA N-FRM cassette sampler. Each location sampled was monitored for eight continuous hours daily for 12 days. The PM2.5, PM10 and heavy metals results were compared with different standards, including those of the World Health Organization (WHO), Nigeria’s National Environmental Standard and Regulation Enforcement Agency (NESREA) and Canadian Ambient Air Quality Standards (CAAQS). The PM levels fell within 11 - 19 μg/m3 of the air management level of CAAQS, which signifies continuous actions are needed to improve air quality in the areas monitored but below the NESREA standard. The mean Cd, Cr and Ni concentrations in the cement factory area and the impacted neighbourhoods are higher than the WHO/EU permissible limits, while Zn and Cu were below the WHO/EU permissible limit. A risk assessment hazard quotient (HQ) for Cr was above the WHO/EU safe level (=1) in adults and children throµgh ingestion, inhalation and dermal contact at all the monitoring sites. The HQ for Ni and Cd was higher than the safe level in the cement factory area and Papalantoro, while Zn was at safe levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle