Association of cartilage <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">T</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi mathvariant="normal">ρ</mml:mi><mml:mspace width="0.25em"/></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si2.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">T</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math> relaxation time measurement with hip osteoarthritis progression: A 5-year longitudinal study using voxel-based relaxometry and Z-score normalization
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the longitudinal changes of cartilage T 1 ρ and T 2 relaxation time measurements in hip-OA patients. Methods A calibration study compared two scanner data, Scanner-1 (GE Discovery MR750 3.0T) with unilateral acquisition protocol and Scanner-2 (GE Signa Premier 3.0T) with bilateral acquisition protocol, using nine subjects(average age = 40.33 ± 13.53 years, 5 females), including one hip-OA subject. Quantified parameters from the Scanner-2 were adjusted using voxel-based relaxometry(VBR) and Z-score normalization to reduce the inter-scanner variability. Eighteen hip-OA Subjects (age = 53.11 ± 14.96 years, 12 females) were recruited to the longitudinal variability study from 2016, comprising five assessments at 1-year intervals. Baseline to 3rd-year data used unilateral acquisition with Scanner-1, while 4th-year data used bilateral acquisition with Scanner-2. A linear mixed-effects model(LME) assessed trajectory analyses, with acquisition year, age, sex, body mass index(BMI), and Kellgren-Lawrence(KL) score as predictor variables and cartilage mean T 1 ρ and T 2 values as outcomes. Results VBR analysis after Z-score normalization showed that only a few of the whole cartilage voxels had significant differences in T 1 ρ ( femur-2.36 % and acetabular-3.23 %) and T 2 (femur-2.30 % and acetabular-2.94 %) values between the scanners. The LME analysis showed that the BMI predictor variable was significantly correlated with the femur T 1 ρ (p < 0.0001) and T 2 (p < 0.0001) and acetabular T 1 ρ (p < 0.0001) and T 2 (p < 0.0001) cartilage region. Conclusion The calibration study demonstrated the effectiveness of VBR and Z-score normalization in reducing inter-scanner variability. The longitudinal study revealed a significant correlation between T 1 ρ and T 2 values of the cartilage and BMI; also the T 1 ρ and T 2 values increased over time in some of the cartilage subregions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».