Transcriptional profiling of the cortico-accumbal pathway reveals sex-specific alterations underlying stress susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anxiety and depressive disorders, including major depressive disorder (MDD), affect millions of people every year, imposing significant socio-economic burdens. In this scenario, current treatments for MDD show limited efficacy, highlighting the need to better understand its molecular mechanisms. The medial prefrontal cortex (mPFC) has been identified as a critical brain region in MDD pathology, displaying altered activity and morphology. This study targets the mPFC-to-nucleus accumbens (NAc) pathway, which is implicated in the regulation of emotional behavior. We used a pathway-specific approach to uncover transcriptional profiles in mPFC neurons projecting to the NAc in stressed male and female mice. Using the RiboTag technique and RNA sequencing, we identified sex-specific gene expression changes, revealing potential roles in stress susceptibility. Differential expression and weighted gene co-expression network analyses revealed distinct transcriptional responses to chronic stress in males and females. Key findings include the identification of the X-linked lymphocyte-regulated 4B ( Xlr4b ) gene, within a highly relevant gene module, as a stress susceptibility driver in males. By experimentally overexpressing the Xlr4b gene, we characterized its crucial role in regulating neuronal firing and influencing arborization patterns to promote anxiety-like behavior in a sex-specific fashion. These findings suggest that chronic stress induces unique and shared transcriptional alterations in mPFC neurons projecting to the NAc. Some of these alterations change the morphological and functional properties of neuronal pathways ultimately contributing to the differential manifestation of anxiety-like and depressive-like behaviors in male and female mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».