Patient-centered endometriosis care implementation at tertiary and secondary care hospitals in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometriosis has a high recurrence rate within five years (40-50 %). High recurrence remarkably reduces Health-Related Quality of Life (HRQOL). Patient-centered endometriosis care (PCEC) is a range of care that respects the patient's preferences and needs while being guided by the patient's values and may provide better treatment for patients. Our study is the first to evaluate the implementation of PCEC in Indonesia. Materials and methods: We evaluated PCEC at Dr. Cipto Mangunkusumo Hospital in Jakarta (Center-1), Raden Mattaher Hospital in Jambi, and dr. Zainoel Abidin Hospital in Aceh (Center-2) from October 2021 to May 2022. Center-1 represented tertiary care, and center-2 represented secondary care. This study used the ENDOCARE Questionnaire (ECQ) instrument, which produced mean important score (MIS), percentage of negative performance (PNP), and patient-centeredness score (PCS) as outcomes. Higher PCS reflects greater patient-centered care of the center. Results: A total of 73 patients were recruited and divided into two groups of centers. Patients from Center-1 had significantly higher patient-centeredness scores vs. patients in centers without the training and guideline: dimension "Respect for patients' values, preferences, and needs" (Center-1 7.33, 6-10, Center-2 6, 6-6; p < 0.001), dimension "Coordination and integration of care" (Center-1 6, 4.44-8.67, Center-2 5.5, 4-6; p = 0.006), dimension "Information, communication, and education" (Center-1 7.14, 6-8.29, Center-2 5.14, 5.14-6; p < 0.001), dimension "Physical comfort" (Center-1 6, 6-8, Center-2 6, 6-6; p = 0.033), dimension "Endometriosis clinical staff" (Center-1 6, 6-9, Center-2 6, 6-6, p = 0.049). Subjects with higher education and experienced endometriosis recurrences statistically had higher patient-centeredness scores. Conclusion: Our findings suggest that endometriosis training and having endometriosis clinical guidelines could improve patients' experience in receiving PCEC. Information for patients should be made simple so they can understand the purpose of the treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».