Bridging Three Years of Insights: Examining the Association Between Depression and Gallstone Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite sharing common pathophysiological risk factors, the relationship between gallstones and depression requires further evidence for a clearer understanding. This study combines the National Health and Nutrition Examination Survey 2017 - 2020 observational data and Mendelian randomization (MR) analysis to shed light on the potential correlation between these conditions. Methods: By analyzing the National Health and Nutrition Examination Survey 2017 - 2020 data through weighted multivariable-adjusted logistic regression, we examined the association between depression and gallstone risk. MR was subsequently applied, utilizing genetic instruments from a large genome-wide association study on depression (excluding 23andMe, 500,199 participants) and gallstone data (28,627 cases, 348,373 controls), employing the main inverse variance-weighted method alongside other MR methods to explore the causal relationship. Sensitivity analyses validated the study's conclusions. Results: Among the 5,303 National Health and Nutrition Examination Survey participants, a significant association was found between depressive symptoms and increased gallstone risk (initial odds ratio (OR) = 2.001; 95% confidence interval (CI) = 1.523 - 2.598; P < 0.001), with the association persisting after comprehensive adjustments (final OR = 1.687; 95% CI = 1.261 - 2.234; P < 0.001). MR findings also indicated a causal link between genetically predicted depression and higher gallstone risk (OR = 1.164; 95% CI = 1.053 - 1.286; P = 0.003). Conclusions: Depression is significantly associated with a higher risk of gallstones, supported by genetic evidence suggesting a causal link. These findings highlight the importance of considering depression in gallstone risk assessments and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».