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Enregistrement W4403902593 · doi:10.56588/iabcd.v3i1.202

BIODEGRADABLE PACKAGING : A KEY TO ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY

2024· article· en· W4403902593 sur OpenAlexaff
Aanal Maitreya, Nainesh Modi

Notice bibliographique

RevueInternational Association of Biologicals and Computational Digest · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityKey (lock)BusinessComputer scienceComputer securityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollution is a global crisis that has been seen in current times from past few decades. Many kinds of pollution crisis are arising day by day, such as soil, air, water, noise and radioactive pollution. Soil, air and water pollution mainly cause by plastic. Plastic takes approximately 20 to 500 years to decompose. Several types of plastics take different time to decompose. Micro plastic is tiny particles of plastic which is broken down in small pieces or they are conventionally made like that. It is found in ocean which affects marine animals and plants and in food packaging which is toxic, harmful and hazardous to human beings. We have seen throughout the years that plastic bags, food container, fast food packages and plastic wrappers are just roaming around roads, grounds, land fields, lakes, ponds, rivers and oceans as well. We should opt for alternatives of conventional plastic packages, such as packaging made from plant-based materials, which can also decompose easily in the soil, that shows biodegradable properties. Many plants and materials used for plastic alternatives are discussed in this paper. Different materials and methodology required for making plant-based packaging are listed in the paper as well. Bio-degradable packaging is not only helpful and doing good to the environment, but also for humans as well, as we consume less micro plastics, and live a healthy life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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