Connecting the Dots: A Narrative Review of the Relationship Between Heart Failure and Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Large clinical data underscore that heart failure is independently associated to an increased risk of negative cognitive outcome and dementia. Emerging evidence suggests that cerebral hypoperfusion, stemming from reduced cardiac output and vascular pathology, may contribute to the largely overlapping vascular dementia and Alzheimer's disease. Despite these insights, cognitive outcomes remain largely overlooked in heart failure management. This narrative review outlines the prevalence and risk of cognitive impairment in heart failure patients, exploring potential shared pathophysiological mechanisms and examining the impact of heart failure therapy on cognitive deficits. Additionally, it discusses clinical implications and suggests future treatment approaches targeting therapeutic outcomes. Cognitive impairment is prevalent among individuals with heart failure, with reported rates varying widely depending on assessment methods. Shared pathological pathways and risk factors, including atrial fibrillation (AF), hypertension, obesity and type 2 diabetes mellitus, suggest a causal link. Mechanisms such as poor perfusion, microembolic events, ischaemic syndromes and cerebral inflammation contribute to this relationship. Moreover, heart failure itself may exacerbate cognitive dysfunction. This emerging understanding posits that vascular dementia and Alzheimer's disease may represent a pathophysiological continuum, driven by both the accumulation of misfolded proteins and cerebrovascular pathology due to cardiovascular dysfunction. Understanding these links is crucial for developing effective treatment strategies. The complex interplay between heart failure and cognitive impairment underscores the necessity for a holistic patient care approach. Both conditions share analogous disease processes, influencing self-management and independence in patients. Prioritizing brain health in heart failure management is essential to enhance patient prognosis and general well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».