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Enregistrement W4403903863 · doi:10.1016/j.tipsro.2024.100285

International virtual radiation therapy professional development: Reflections on a twinning collaboration between a low/middle and high income country

2024· article· en· W4403903863 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Harnett, Wongel Bekalu, Eskadmas Yinesu, Edom Seife Woldetsadik, Rebecca Wong

Notice bibliographique

RevueTechnical Innovations & Patient Support in Radiation Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésCrystal twinningLow and middle income countriesRadiation TherapistMedicineRadiation therapyEconomic growthDeveloping countrySurgeryEconomicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the documented challenges to providing adequate radiotherapy services to its population, the Ethiopian government has embarked on a plan to augment such services. In tandem with the need for the required equipment is the need for qualified staff for its safe operation. Twinning collaborations between low (LIC) and high income countries (HIC) have been proven effective for improving health care services and outcomes. In this short communication, organizers of a virtual professional development program for radiation therapy staff, from Tikur Anbessa Specialized Hospital (Ethiopia, LIC) and Princess Margaret Cancer Centre (Canada, HIC) reflect on the experience and suggest ideas for increasing value and impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0370,018
Communication savante0,0190,011
Science ouverte0,0030,039
Intégrité de la recherche0,0070,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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