Advanced metabolomics-based approach to reveal new insights into Bisphenol A metabolism and its presence in human excreta and water bodies in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol A (BPA) is an environmental contaminant and can be detected in foodstuffs. Hence, investigating BPA metabolism in humans is crucial because certain BPA metabolites may exhibit similar or even greater be toxicity than does the parent compound. In this study, we used an advanced metabolomics-based data processing approach along with ultraperformance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC-MS) to identify BPA metabolites in human liver enzyme incubation samples, and those metabolites were further detected in human excreta and water body samples in Taiwan. The first stage involved converting full-scan MS files from the incubation samples into feature information; this stage revealed 1056 and 2472 features with dose-response relationships in the BPA and isotopically labeled BPA incubation datasets, respectively. The second stage involved using stable isotope tracing to identify isotopic pairs from the two datasets; this stage revealed 190 isotopic pairs. An additional dose-response experiment was conducted to confirm that all these features with isotopic pairs also exhibited a dose-response relationship. To focus on the primary BPA metabolite features, we excluded those with low intensities (below 50,000). This left us with 86 features, which we then used for our analysis. To confirm these features as possible BPA metabolites, we compared the tandem MS (MS/MS) spectra between BPA and isotopically labeled BPA incubation samples. The results revealed 75 isotopic pairs with matching isotopically labeled MS/MS spectra. Among these identified features, one feature's m/z value matched to that of a previously reported BPA metabolite, and the other 74 features were novel. However, only 9 of them had proposed structures. We further investigated whether these features could be detected in humans or Taiwanese water bodies. Furthermore, 10 and 2 novel metabolites were identified in human urine and fecal samples, respectively; 17 novel metabolites were identified in the water samples. These findings indicate some of these novel metabolites are present not only in humans but also in various water bodies across Taiwan. These identified metabolites are phase I BPA metabolites, suggesting they may have toxic properties. Further research is warranted to investigate the structures of these newly discovered metabolites and assess their potential human health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».