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Enregistrement W4403908266 · doi:10.1016/j.matdes.2024.113417

Current advances in processing and modification of cellulose nanofibrils for high-performance composite applications

2024· article· en· W4403908266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCelluloseComposite numberCurrent (fluid)Surface modificationNanocelluloseComposite materialNanotechnologyChemical engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Critical analysis of current methods for hydrophobization of cellulose nanofibrils. • Evaluation of surface modification impacts on cellulose nanofibril morphology. • Analysis of different drying and redispersion processes for cellulose nanofibrils. • Identifying key challenges in cellulose nanofibril composite production. • Recommendations for enhancing cellulose nanofibril composite performance. Cellulose nanofibrils (CNFs) have recently emerged as a promising bio-based nanomaterial for high-performance composite applications because of their exceptionally high aspect ratio, large surface area, and outstanding mechanical properties in addition to the sustainability and lifecycle advantages of these materials compared to their synthetic counterparts. However, CNFs are hydrophilic and generally incompatible with most polymer matrices, leading to high levels of aggregation, voids, and poor fiber–matrix interfacial strength, which reduces the final composite properties. Thus, interest in efficient CNF surface modification and hydrophobization is growing in order to improve the nanofibril-polymer interface and dispersion characteristics. We discuss current CNF hydrophobization methods, identifying promising routes and challenges of the different hydrophobization and modification methods available thus far. We demonstrate the effects of various advances in CNF modification on the complex drying and redispersion behavior of nanofibrils, including current limitations and future prospects. We also outline several shortcomings in CNF composite characterization that make it difficult to compare the hydrophobization and composite performance. Moreover, quantifying length scales and energy input of redispersion methods, evaluating the hydrophobicity-CNF crystallinity-composite property relationships, and using X-ray tomography to characterize CNF-matrix distribution are critical quantities with limited investigations to date. This review thus comprises an analysis and recommendations for future work needed to further understand the key aspects of CNF modification to enhance composite properties and processability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle