A simple and low-cost method for determination of methanol in alcoholic solutions
Notice bibliographique
Résumé
Methanol poisoning can occur through consumption of methanol-containing alcohols, especially in areas where production, distribution, sale and consumption of alcohol is lawfully prohibited. Due to its toxic potency, determination of methanol in alcoholic solutions is important. The aim of the present study was to develop a rapid, simple and inexpensive method for quantification of methanol in alcoholic solutions that uses minimal equipment available in most laboratories. The method developed is based microdistillation and chromotropic acid, which can be conducted without sophisticated instruments or personal. The system consists of a micro-tube suspended in a falcon tube to function as a collector. Methanol is separated from wine by microdistillation at 90°C in water bath and converted to formaldehyde in the collector. The collector contains an acidic permanganate solution that converts methanol to formaldehyde. Formaldehyde was then quantified by use of chromotropic acid in concentrated sulfuric acid. Experimental variables were optimized by using central composite design (CCD). Method detection and quantification limits were 183 mg L −1 and 584 mg L −1 , respectively. The percent relative standard deviation (RSD%) were between 6.4 and 7.9. Accuracies were between 89.6 % and 92.4 %. Concentrations of methanol in five alcoholic solutions were between 2.9×10 4 and 3.0×10 4 , mg/L, v/v (ppm). Due to its simplicity and cost effectiveness, this method can be used for routine, real-time determination of methanol in alcoholic solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».