Differential impact of eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid in an animal model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplementation with n-3 polyunsaturated fatty acids improves cognitive performance in several animal models of Alzheimer's disease (AD), an effect often associated with reduced amyloid-beta and/or tau pathologies. However, it remains unclear to what extent eicosapentaenoic (EPA) provides additional benefits compared to docosahexaenoic acid (DHA). Here, male and female 3xTg-AD mice were fed for 3 months (13–16 months of age) the following diets: (1) control (no DHA/EPA), (2) DHA (1.1g/kg) and low EPA (0.4g/kg), or (3) DHA (0.9g/kg) with high EPA (9.2g/kg). The DHA and DHA + EPA diets respectively increased DHA by 19% and 8% in the frontal cortex of 3xTg-AD mice, compared to controls. Levels of EPA, which were below the detection limit after the control diet, reached 0.14% and 0.29% of total brain fatty acids after the DHA and DHA + EPA diet, respectively. DHA and DHA + EPA diets lowered brain arachidonic acid levels and the n-6:n-3 docosapentaenoic acid ratio. Brain uptake of free 14 C-DHA measured through intracarotid brain perfusion, but not of 14 C-EPA, was lower in 3xTg-AD than in NonTg mice. DHA and DHA + EPA diets in 3xTg-AD mice reduced cortical soluble phosphorylated tau (pS202) (−34% high-DHA, −34% DHA + EPA, P < 0.05) while increasing p21-activated kinase (+58% and +83%, P < 0.001; respectively). High EPA intake lowered insoluble phosphorylated tau (−31% vs. DHA, P < 0.05). No diet effect on amyloid-beta levels was observed. In conclusion, dietary intake of DHA and EPA leads to differential changes in brain PUFA while altering cerebral biomarkers consistent with beneficial effects against AD-like neuropathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».