Effects of Hydroxychloroquine on Maternal and Fetal Outcomes in Pregnant Patients with Lupus: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effects of hydroxychloroquine (HCQ) on maternal and fetal outcomes in pregnant patients with systemic lupus erythematosus (SLE) have not been fully elucidated in recent research. This study aimed to provide a more comprehensive evaluation of the efficacy and safety of HCQ in pregnant patients with SLE. Methods: A systematic search of relevant articles was conducted using Medline, Embase, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library from inception to October 4th, 2023. The risk of bias in the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale or Cochrane's Quality Assessment Form. Data on maternal and fetal outcomes of the HCQ treatment groups (HCQ+) and control groups (HCQ–) were extracted, analyzed and evaluated. Pooled odds ratios (ORs), pooled relative risks (RRs), and weighted mean differences with 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated for the meta-analysis using Stata/MP V.18. Results: This meta-analysis included 17 studies, involving a total of 2238 pregnant patients with SLE. Compared to the HCQ– groups, the HCQ+ groups exhibited a significant reduction in the incidence of preeclampsia (RR = 0.51, 95% CI: 0.37–0.71), high lupus activity (RR = 0.77, 95% CI: 0.64–0.92), gestational hypertension (OR = 0.41, 95% CI: 0.18–0.91), premature delivery (RR = 0.71, 95% CI: 0.60–0.84), and fetal growth restriction (OR = 0.61, 95% CI: 0.43–0.85). Additionally, the HCQ+ groups exhibited a significant increase in fetal birth weight of 0.21 kg (95% CI: 0.09–0.33). No significant differences were revealed in the other 15 pregnancy outcomes between the two groups. Conclusions: Despite the presence of a certain heterogeneity among the included studies, this study provides a more comprehensive evaluation of the efficacy and safety of HCQ in pregnant patients with SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».