Achieving an equitable circular food economy in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Food loss and waste occur at an alarming rate while many households in the City of Vancouver are food insecure. Set within the context of City of Vancouver’s Zero Waste 2040 long-term strategic plan, the City seeks to promote a circular economy, including through food waste reduction and prevention, better food redistribution, and partaking in awareness campaigns. Food rescue and redistribution is often framed as a win–win solution to avoid throwing unwanted, unmarketable, or surplus foods from the landfill and instead redistributing the food to those who are food insecure. This solution has been framed as a useful tool to promote a circular economy. However, both food waste and food studies scholars have rightly noted that connecting unwanted foods with those who are food insecure to address systemic hunger is not a panacea, nor is it a systemic solution to prevent food waste. Drawing on key informant interviews with agri-food experts across the system (n = 20), this study identified the challenges, opportunities, and the overall vision of the circular food economy and how it is mobilised in the City of Vancouver. It seeks to understand how equity factors into the vision of a circular food economy and its implementation by agri-food and relevant actors. The findings in this study highlight the importance of dynamic governance systems that targets critical points for change including regulation, funding, and capacity building to ensure a circular food economy that considers equity and justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».