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Enregistrement W4403911514 · doi:10.1016/j.drugpo.2024.104628

Co-designing the INHSU Prisons Hepatitis C Advocacy Toolkit using the Advocacy Strategy Framework

2024· article· en· W4403911514 sur OpenAlexafffund
Shelley Walker, O. Dawson, Yumi Sheehan, Lok Bahadur Shrestha, Andrew R. Lloyd, Nonso Maduka, Joaquín Cabezas, Nadine Kronfli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute on Drug AbuseAustralian Research CouncilNational Institutes of HealthFonds de Recherche du Québec - SantéGilead Sciences
Mots-clésPolitical scienceConsumer AdvocacyPublic relationsPublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) has established targets to eliminate the hepatitis C virus (HCV) by 2030. Prisons are a key focus of elimination efforts, however, access to HCV services in prisons remains low globally. With the aim of increasing advocacy efforts to help address this gap, the International Network on Health and Hepatitis in Substance Users (INHSU) Prisons, developed a Prisons Hepatitis C Advocacy Toolkit. METHODS: Toolkit development involved a co-design process to ensure advocacy resources met end-user needs. A scoping study was conducted, involving a web-based survey and in-depth interviews, to understand advocacy resource needs of key stakeholders from countries of different socio-economic strata. Data were analysed, and suggested advocacy resources were mapped onto the Advocacy Strategy Framework with the audiences resources are targetting and the changes they aim to influence. Advocacy resources were co-developed and validated by interview participants before incorporation into the web-based platform. RESULTS: Survey responses (n = 181) and interview data (n = 25) highlighted several barriers to enhancing HCV services in prisons globally, and an understanding that advocacy efforts are needed to bring about this change. Advocacy resources were suggested for influencing three key audiences: policymakers/funders, implementers, and community. Thereafter, a suite of 20 de novo tools were co-developed with key stakeholders including case studies of evidence-based models of HCV care, policy briefs, HCV infographics, and fact sheets about how to leverage funding and build advocacy campaigns. Findings underscore the importance of capitalising on the knowledge and expertise of potential end-users, to ensure Toolkit resources are context-specific and match their needs. CONCLUSION: The Toolkit holds promise for progressing the WHO elimination goals by increasing advocacy efforts for enhanced prison HCV services globally. The co-design of Toolkit resources with potential end-users has increased its potential accessibility, acceptability, and inclusivity for a globally diverse audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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