Seasonal wind stress direction influences source and properties of inflow to the Salish Sea and Columbia River estuary
Notice bibliographique
Résumé
Estuaries in the northern California current system (NCCS) experience seasonally reversing wind stress which is expected to impact the origin and properties of inflowing ocean water. Wind stress has been shown to affect the source of estuarine inflow by driving alongshelf currents. However, the effects of vertical transport by wind-driven Ekman dynamics and other shelf and slope currents on inflow have yet to be explored. Variations in inflow to two NCCS estuarine systems, the Salish Sea and the Columbia River estuary, were studied using particle tracking in a hydrodynamic model. Particles were released in a grid extending two degrees of latitude north and south of each estuary every two weeks of 2017 and tracked for sixty days. Inflow was identified as particles that crossed the estuary mouths. Wind stress was compared with initial horizontal and vertical positions and physical properties of shelf inflow particles. Inflow to the Salish Sea came from Vancouver Island and Washington slope water upwelled through canyons during upwelling-favorable wind stress, and from Washington slope water or Columbia River plume water during downwelling-favorable wind stress. Inflow to the Columbia River estuary came from Washington shelf bottom water during upwelling-favorable wind stress and Oregon shelf surface water during downwelling-favorable wind stress. For both estuaries, upwelling-favorable wind stress direction was significantly correlated with a denser and deeper shelf inflow source north of the estuary mouth. These results may help predict the source and properties of inflow to estuaries in other regions with known wind or shelf current patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».