Unveiling Humoral and Cellular Immune Responses to SARS-CoV-2 in Head and Neck Cancer: A Comparative Study of Vaccination and Natural Infection in Romania
Notice bibliographique
Résumé
Background: To fill the knowledge gap regarding the antiviral immunity in oncologic patients, we performed a comparative study on natural/vaccine-induced SARS-CoV-2 immunity in head and neck cancer (HNC) in Romania. Methods: Blood was collected from HNC (n=49) and controls (n=14), stratified as vaccinated (RNA/adenovirus-based vaccines), convalescent, and hybrid immunity. Plasma IgG/IgA antibodies (Abs) against Spike (S1/S2), receptor binding domain (RBD), and nucleocapsid (NC), and cytokines were quantified using the MILLIPLEX; technology. The frequency/phenotype/isotype of RBD-specific B-cells were studied by flow cytometry using tetramers (Tet++). Cell proliferation in response to Spike/NC peptides was monitored by carboxyfluorescein succinimidyl ester (CFSE) assay. A longitudinal follow-up was performed on n=25 HNC. Findings: Levels of S1/S2/RBD-specific IgG/IgA Abs were similarly high in HNC and controls, but significantly increased in convalescent/hybrid versus vaccinated HNC. NC-specific IgG/IgA Abs were only detected in convalescent/hybrid immunity groups. The frequency of Tet++ B-cells in HNC was similar to controls, irrespective of the immunization status, and correlated positively with RBD IgG/IgA Abs and negatively with the time since immunization (TSI). Compared to total B-cells, Tet++ were enriched in CD27+ memory phenotype and IgG/IgA isotype. A linear regression model identified Spike S2 IgG and NC IgA Abs as strong positive predictors of Tet++ frequencies, while IL-6 was a marginally significant negative predictor. Tet++ frequency remained stable at median TSI of 341 versus 117 days, despite a decline in memory phenotype. Interpretation: HNC participants mount efficient and durable SARS-CoV-2 humoral immunity, with RBD-specific IgG/IgA Abs and Tet++ B-cells representing the major immunization outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».