Examining the effect of salbutamol use in ozone air pollution by people with exercise‐induced bronchoconstriction
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies based on animal models have raised concerns about salbutamol use in ozone air pollution with regard to ozone related lung injury. We conducted a double-blind, randomized, placebo-controlled crossover study including 18 subjects diagnosed with EIB by a eucapnic voluntary hyperpnea (EVH) test. Participants completed 30 min of standardized moderate to vigorous exercise in four conditions: ozone plus salbutamol; room air plus salbutamol; ozone plus placebo medication; and room air plus placebo medication. Spirometry, fraction of exhaled nitric oxide, and symptoms were measured before, immediately after, 30 min after and 1 h after exercise. Measurements between the four conditions were compared using percent change from pre to post exercise. There was a statistically significant difference between the salbutamol and placebo medication groups for spirometric variables including FEV1 (Estimate = 6.3, 95% CI: 4.23-8.37, p < 0.001). No differences were observed between ozone and room air exposures. There were no significant differences in FeNO response between experimental conditions. We found that salbutamol improved pulmonary function in individuals with EIB when exercising in ozone and did not increase eosinophilic airway inflammation as indicated by FeNO. This evidence suggests that it is safe for people with EIB to continue to use salbutamol as proscribed when ozone levels are elevated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».