Two Mosquito Salivary Antigens Demonstrate Promise as Biomarkers of Recent Exposure to <i>Plasmodium falciparum–</i>Infected Mosquito Bites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring malaria transmission intensity using the traditional entomological inoculation rate is difficult. Antibody responses to mosquito salivary proteins like SG6 have been used as biomarkers of exposure to Anopheles mosquito bites. Here, we investigate 4 mosquito salivary proteins as potential biomarkers of human exposure to mosquitoes infected with Plasmodium falciparum: mosGILT, SAMSP1, AgSAP, and AgTRIO. METHODS: We tested population-level human immune responses in longitudinal and cross-sectional plasma from individuals with known P falciparum infection from low- and moderate-transmission areas in Senegal using a multiplexed magnetic bead-based assay. RESULTS: AgSAP and AgTRIO were the best indicators of recent exposure to infected mosquitoes. Antibody responses to AgSAP, in a moderate-endemicity area, and to AgTRIO in both low- and moderate-endemicity areas, were significantly higher than nonendemic controls. No antibody responses significantly differed between low- and moderate-transmission areas, or between equivalent groups during and outside the malaria transmission seasons. AgSAP and AgTRIO reactivity peaked 2-4 weeks after clinical P falciparum infection and declined 3 months after infection. CONCLUSIONS: Reactivity to AgSAP and AgTRIO reflects exposure to infectious mosquitoes or recent bites rather than general mosquito exposure, highlighting their promise for incorporation into multiplexed assays for serosurveillance of population-level changes in P falciparum-infected mosquito exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».