Toxicity in patients receiving radiotherapy for ultracentral stage I non-small cell lung cancer: A secondary analysis of the LUSTRE randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stereotactic body radiotherapy (SBRT) carries potentially higher risks for ultracentral (UC) NSCLC with limited prospective data to guide decision making. We conducted a secondary analysis from a randomized trial of SBRT and conventionally hypofractionated radiation (CRT) to assess these risks. MATERIALS AND METHODS: Patients (n = 233) with medically inoperable stage I NSCLC were recruited from 2014 to 2020. Patients with UC targets directly overlapping the proximal bronchial tree (PBT) were identified. The primary objective was the occurrence of related grade 3-5 toxicity > 3 months following radiation. Secondary endpoints included local control, survival, and evaluation of PBT dose and its association with late toxicity. RESULTS: Thirty UC tumors were identified (23 - SBRT 60 Gy/8 fractions, 7 - CRT 60 Gy/15 fractions). Median age was 72 years, and median tumor size was 2.8 cm. Most patients (67 %) had histologically confirmed NSCLC. At a median follow-up of 2.9 years, 3 and 1 patients developed grade 3 and 5 toxicity respectively (all SBRT). 3-year local control was 85 %. Mean PBT dose (converted to 2 Gy dose equivalents) was higher in patients with grade ≥ 3 toxicity, particularly for 4 cc (105.5 vs 51.8 Gy, p = 0.0004), 5 cc (84 vs 46.1 Gy, p = 0.003), and volumetric doses (V65 - V100Gy). The patient with grade 5 toxicity had the highest 5 cc dose (117 Gy), V90Gy (8.2 cc), and V100Gy (7 cc). CONCLUSIONS: SBRT for UC NSCLC provides good local control but carries a high rate of late grade 3-5 toxicity. An apparent association between toxicity and PBT volumetric dose was observed, which should be considered if SBRT is offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».