Relationship of anthropometric indices of obesity with the Big Five personality traits and cognition among undergraduate students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is associated with personality and cognition. The association remains to be investigated in the African population. In this study, we aimed to determine the prevalence of obesity and the relationship between anthropometric indices of obesity, personality traits, and cognition among undergraduate students in Kano, Nigeria. Methods: Two hundred and fifty-five (males = 94 and females = 161) undergraduates (17–30 years old) were recruited for the study. Anthropometric indices were measured according to the STEPwise protocol of the World Health Organization. Personality traits were assessed using the Big Five Personality Inventory, whereas cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool. Results: The mean age of the patients was 23 years. The prevalence rates of central obesity and general obesity were 26.3% and 1.6%, respectively. Waist circumference (WC) ( r = 0.14, P = 0.025) and hip circumference (HC) ( r = 0.126, P = 0.045) were positively correlated with neuroticism. However, WC ( r = −0.138, P = 0.028), HC ( r = −0.138, P = 0.028), and waist-to-height ratio (WHtR) ( r = −0.156, P = 0.011) were negatively correlated with naming (a component of MoCA) while WHtR was negatively correlated with MoCA (r = −0.126, P = 0.044). After adjusting for age, sex, and marital status, WC (odds ratio [OR] = 0.679 [95% confidence interval (CI): 0.456–1.011]; P = 0.050), HC (OR = 1.414 [95% CI: 1.007–1.986]; P = 0.045), and waist-to-hip ratio (OR = 1357 [95% CI: 6.524–28248]; P = 0.039) were significant predictors of low MoCA score. Conclusion: The prevalence of central obesity among our participants was high and associated with neuroticism and poor cognition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».