Maternal Care Strategies Differentially Optimize the Health and Immunity of Male and Female South American Fur Seal Pups
Notice bibliographique
Résumé
Pinnipeds face increasing challenges that affect how maternal foraging and nursing strategies transfer key resources for immune function and ultimately the survival of their offspring. We evaluated how foraging strategies and maternal care in South American fur seals (Arctocephalus australis) affect male and female pup growth, physiology, and immune health. We used capture and recapture data for mothers and their pups and daily monitoring during the austral summers of 2015–2016, 2021–2022, and 2022–2023 to assess maternal care. We collected pup morphometric data, blood, and vibrissae to assess their growth rates, health, and immune competence. We found that mothers shifted their diet from demersal to more pelagic prey between 2015 and 2023 because of a decrease in their main demersal prey item, the southern hake (Merluccius australis). This shift in diet was associated with reduced maternal foraging time and increased nursing time, which differentially affected the health of male and female pups. Male pups grew faster, emphasizing energy reserves, especially in years with a higher abundance of demersal prey, while slower-growing female pups prioritized the development of the immune system, especially during years with a decline in demersal fish and an increase in the use of pelagic fish by their mothers, suggesting sex-specific adaptation for the long-term survival of offspring. This study suggests that prey scarcity could differentially impact the development and immune health of male and female offspring of marine top predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».