Multicenter study of factors associated with nonsurvival in hospitalized periparturient goats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periparturient reproductive complications appear to be common in hospitalized goats. More information is needed about periparturient reproductive complications and survival in goats with these conditions. OBJECTIVE: Identify exposure factors associated with nonsurvival in periparturient does hospitalized ≤1 day or ≥2 days. ANIMALS: A total of 198 periparturient does presented to 9 university veterinary hospitals from October 2021 to June 2022. METHODS: Multicenter, matched case-control study. Conditional logistic regression was used to identify exposure factors associated with nonsurvival in periparturient does hospitalized ≤1 day or ≥2 days. RESULTS: Overall doe survival was 79% (156/198). Survival in the 1st day of hospitalization was 71% (52/73) and survival in does hospitalized ≥2 days was 83% (104/125). Among goats hospitalized ≤1 day, labor duration before admission (odds ratio [OR] = 4.8; P = .04), uterine tears (OR = 48.2; P < .001), and vaginal/perineal trauma diagnosed during hospitalization (OR = 6.2; P = .03) were associated with nonsurvival. Among goats hospitalized ≥2 days, factors associated with nonsurvival included labor duration before admission (OR = 6.2; P = .004), pregnancy toxemia (OR = 6.07; P = .04), and Cesarean section (OR = 11.35; P = .02). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Longer labor duration before admission is an important predictor of nonsurvival in hospitalized does. Clients should be educated that early detection and veterinary care are critical for improving outcome in periparturient does.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».