Cognitive and academic outcomes of large‐for‐gestational‐age babies born at early term: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: gestational weeks) in large-for-gestational-age infants may reduce perinatal risks such as shoulder dystocia, but it may also increase the long-term risks of reduced cognitive abilities. This systematic review aimed to evaluate the cognitive and academic outcomes of large-for-gestational-age children born early term vs full term (combined or independent exposures). MATERIAL AND METHODS: The protocol was registered in the PROSPERO database under the registration no. CRD42024528626. Five databases were searched from their inception until March 27, 2024, without language restrictions. Studies reporting childhood cognitive or academic outcomes after early term or large-for-gestational-age births were included. Two reviewers independently screened the selected studies. One reviewer extracted the data, and the other double-checked the data. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. In addition to narrative synthesis, meta-analyses were conducted where possible. RESULTS: Of the 2505 identified articles, no study investigated early-term delivery in large-for-gestational-age babies. Seventy-six studies involving 11 460 016 children investigated the effects of either early-term delivery or large-for-gestational-age. Children born at 37 weeks of gestation (standard mean difference, -0.13; 95% confidence interval, -0.21 to -0.05), but not at 38 weeks (standard mean difference, -0.04; 95% confidence interval, -0.08 to 0.002), had lower cognitive scores than those born at 40 weeks. Large-for-gestational-age children had slightly higher cognitive scores than appropriate-for-gestational-age children (standard mean difference, 0.06; 95% confidence interval, 0.01-0.11). Similar results were obtained using the outcomes of either cognitive impairment or academic performance. CONCLUSIONS: No study has investigated the combined effect of early-term delivery on cognitive scores in large-for-gestational-age babies. Early-term delivery may have a very small detrimental effect on cognitive scores, whereas being large for gestational age may have a very small benefit. However, evidence from randomized controlled trials or observational studies is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».