Multi-decadal impacts of effluent loading on phosphorus sorption capacity in a restored wetland
Notice bibliographique
Résumé
Natural wetlands are widely used and cost-effective systems for the passive remediation of phosphorus (P)-rich surface waters from various effluent sources. Yet the long-term biogeochemical impacts of effluent loading on wetland P retention capacity are unclear. Here, we had a unique opportunity to document the spatio-temporal evolution of sediment P sorption over a ∼25-year period of constant municipal and industrial effluent loading, as part of a wetland restoration and wastewater treatment strategy in one of the largest restored wetlands in Canada. Sediment P sorption experiments across Frank Lake's three basins revealed a wide spatial variation in sorption capacity, closely linked to sediment geochemistry gradients (Ca, Fe, and Mn). Relative to a similar study ∼25 years prior, P sorption capacity has become exhausted near the effluent inlet, but remarkably, remains elevated throughout the rest of the wetland. Compared to other prairie wetlands and global aquatic ecosystems, Frank Lake has a greater capacity overall to retain P through sediment sorption. Given the paucity of long-term (multi-decade) data on wetland response to effluent loading, we provide key insights into the dynamics of wetland P cycling in human-dominated watersheds. • Geochemical properties predicted P sorption in a restored wetland receiving effluent. • The wetland remains a P sink due to high SRP content and extensive sediment area. • Restoration with effluent uniquely shapes sediment geochemistry in prairie wetlands. • Prairie wetlands have high P retention capacity relative to global aquatic habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».