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Enregistrement W4403924352 · doi:10.1093/cid/ciae435

2024 Clinical Practice Guideline Update by the Infectious Diseases Society of America on the Management of COVID-19: Anti-SARS-CoV-2 Neutralizing Antibody Pemivibart for Pre-exposure Prophylaxis

2024· article· en· W4403924352 sur OpenAlexaff
Adarsh Bhimraj, Yngve Falck–Ytter, Arthur Y Kim, Jonathan Z. Li, Lindsey R. Baden, Steven C. Johnson, Robert W. Shafer, Shmuel Shoham, Pablo Tebas, Roger Bedimo, Vincent Chi‐Chung Cheng, Kara W Chew, Kathleen Chiotos, Eric S. Daar, Amy Dzierba, David V. Glidden, Erica Hardy, Greg S. Martin, Christine E. MacBrayne, Nandita R. Nadig, Mari Nakamura, Amy Hirsch Shumaker, Phyllis C. Tien, Jennifer Loveless, Rebecca L. Morgan, Rajesh T. Gandhi

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInfectious Diseases Society of America
Mots-clésGuidelineMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineGrading (engineering)Food and drug administrationCoronavirusAuthorizationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicInfectious disease (medical specialty)DiseaseMedical emergencyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a focused update to the clinical practice guideline on the treatment and management of patients with coronavirus disease 2019, developed by the Infectious Diseases Society of America. The guideline panel presents a recommendation on the use of the anti-severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 neutralizing antibody pemivibart as pre-exposure prophylaxis. The recommendation is based on evidence derived from a systematic review and adheres to a standardized methodology for rating the certainty of evidence and strength of recommendation according to the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) approach. Information on pemivibart is included in the U.S. Food and Drug Administration Emergency Use Authorization for this agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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