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Enregistrement W4403925084 · doi:10.1126/science.adn5421

Exposure to sugar rationing in the first 1000 days of life protected against chronic disease

2024· article· en· W4403925084 sur OpenAlexaff
Tadeja Gračner, Claire Boone, Paul Gertler

Notice bibliographique

RevueScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Southern California
Mots-clésRationingSugarDiabetes mellitusEnvironmental healthMedicineIn uteroConsumption (sociology)DiseaseEconomicsBiologyInternal medicineEndocrinologyFood sciencePregnancyHealth careEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the impact of exposure to sugar restrictions within 1000 days after conception on type 2 diabetes and hypertension, leveraging quasi-experimental variation from the end of the United Kingdom's sugar rationing in September 1953. Rationing restricted sugar intake to levels within current dietary guidelines, and consumption nearly doubled immediately after rationing ended. Using an event study design with UK Biobank data comparing adults conceived just before or after rationing ended, we found that early-life rationing reduced type 2 diabetes and hypertension risk by about 35 and 20% and delayed disease onset by 4 and 2 years, respectively. Protection was evident with in utero exposure and increased with postnatal sugar restriction, especially after 6 months, when eating of solid foods likely began. In utero sugar rationing alone accounted for about one-third of the risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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