MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403925911 · doi:10.2196/57030

User Experience of a Semi-Immersive Musical Serious Game to Stimulate Cognitive Functions in Hospitalized Older Patients: Questionnaire Study

2024· article· en· W4403925911 sur OpenAlexaffvenue
Laurent Samson, Léna Carcreff, Frédéric Noublanche, Sophie Noublanche, Hélène Vermersch-Leiber, Cédric Annweiler

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSociété d'Accélération du Transfert de TechnologiesAngers Loire Métropole
Mots-clésPreprintMusicalCognitionHuman–computer interactionPsychologyComputer scienceVisual artsArtWorld Wide WebNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reminiscence therapy through music is a psychosocial intervention with benefits for older patients with neurocognitive disorders. Therapies using virtual or augmented reality are efficient in ecologically assessing, and eventually training, episodic memory in older populations. We designed a semi-immersive musical game called "A Life in Songs," which invites patients to immerse themselves in a past era through visuals and songs from that time period. The game aspires to become a playful, easy-to-use, and complete tool for the assessment, rehabilitation, and prevention of neurocognitive decline associated with aging. Objective: This study aimed to assess the user experience (UX) associated with the newly designed serious game. Methods: After one or several sessions of the game guided by the therapist, patients of the geriatric wards were asked to answer questions selected from 2 widely known UX scales (AttrakDiff and meCUE [modular evaluation of the components of user experience]) with the therapist's help. The internal consistency of the UX dimensions was assessed through Cronbach α to verify the validity of the dimensions. The level of engagement of the patient throughout the experimental session was also assessed following an internally developed scale, which included 5 levels (interactive, constructive, active, passive, and disengaged behaviors). UX mean scores were computed and presented graphically. Verbal feedbacks were reported to support the quantitative results. Results: Overall, 60 inpatients with a mean age of 84.2 (SD 5.5) years, the majority of whom were women (41/60, 68%), were included. Their score on the Mini-Mental State Examination (MMSE) ranged between 12 and 29. A majority of patients (27/56, 48%) had no major neurocognitive disorder (MNCD), 22/56 (39%) had mild MNCD, and 7/56 (13%) had moderate MNCD. The results revealed very positive UX with mean values beyond the neutral values for every UX dimension of both scales. The overall mean (SD) judgment was rated 3.92 (SD 0.87) (on a scale of -5 to 5). Internal consistency was acceptable to good for the emotional dimensions of the meCUE. Questionable to unacceptable consistency was found for the other UX dimensions. Participants were mostly active (23/60, 38%) and constructive (21/60, 35%). Conclusions: These findings demonstrated a very good appreciation of the game by geriatric inpatients. Participants' and health care professionals' verbal comments strongly aligned with the quantitative results. The poor internal consistency in the UX dimensions reflected the high heterogeneity among the included patients. Further studies are needed to evaluate the potential benefits of clinical factors such as neurocognitive functions, mood, depression, or quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Serious GamesMême sujetMusic Therapy and HealthTravaux en français237 207