Recognizing Endometrial Cancer Risks in Perimenopausal and Postmenopausal Experiences: Insights From Community Qualitative Interviews and Workshop
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the experiences of perimenopausal and postmenopausal women in British Columbia, their perceptions of expected reproductive aging, and potential concerns about endometrial cancer (EC). METHODS: We interviewed 31 midlife community women of diverse backgrounds and hosted a workshop for more in-depth discussion. We summarized relayed experiences and beliefs through a thematic and descriptive analysis of participant stories and workshop feedback. RESULTS: Participants demonstrated a somewhat simplistic understanding of midlife changes, facing this phase of life with a "tough-it-out" attitude rather than seeking medical help for arising symptoms. Awareness of EC and EC-specific risk factors, such as obesity, was low. Confusion between cervical and EC was common. Although abnormal bleeding was seen as potentially of concern, many opted to wait before seeking medical help. Workshop participants stressed the need to include awareness about EC in a broader conversation about perimenopause and menopause and suggested strategies for disseminating EC awareness. CONCLUSIONS: Community women in British Columbia demonstrated low awareness of EC-associated symptoms and risk factors. There is little information to help distinguish when perimenopausal abnormal uterine bleeding is of concern and when to seek help. This highlights the need to enhance knowledge of EC and its risk factors in perimenopause among the public and among health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».