ZEB1-AS1 as a TRPML1 Inhibitor to Cause Lysosome Dysfunction and Cardiac Damage in Aged Mice
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) has increased markedly as the world population has aged. Long non-coding RNAs (lncRNAs) have been reported as novel regulators in diverse pathophysiological conditions. Here, we performed RNA sequencing (RNA-seq) and observed that the lncRNA Zeb1os1 (zinc finger E-box binding homeobox 1, opposite strand 1), which is known as ZEB1-AS1 (zinc finger E-box binding homeobox 1 antisense 1) in humans, was upregulated in the aged mice hearts, senescent cardiomyocytes, and human blood from elderly individuals. The human blood ZEB1-AS1 level was positively relevant to human age but negatively relevant to peak E to peak A (E/A). Silencing Zeb1os1 ameliorated diastolic dysfunction and cardiac senescence in aged mice. On the other hand, Zeb1os1 overexpression triggered cardiac dysfunction resembling that observed in aged mice. Mechanistically, we provide compelling evidence that Zeb1os1 interacts with the transient receptor potential mucolipin 1 (TRPML1) for ubiquitination (UB)-mediated degradation. This process inhibits lysosomal Ca 2+ efflux, impairing lysosome function. In addition, the functional domain of Zeb1os1, which contains the key nucleotides responsible for the pro-senescence property of full-length Zeb1os1 in cardiomyocytes. Together, these data suggest that Zeb1os1 is a potential target for ameliorating lysosomal dysfunction and aging-related cardiac impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».