Posttraumatic Stress Disorder Symptoms and Incarceration: The Impact on Sexual Risk-Taking, Sexually Transmitted Infections, and Depression Among Black Sexual Minority Men in HIV Prevention Trials Network (HPTN) 061
Notice bibliographique
Résumé
Black men and people belonging to sexual minority groups are disproportionately impacted by criminal legal involvement and sexually transmitted infections (STIs). Traumatic experiences are often associated with later criminal legal involvement, depression symptoms, sexual risk behavior, and STIs. Research on the joint influence of trauma and incarceration on STI risk among racial and/or sexual minority people is limited. This study tested the association between post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms and incarceration on sexual risk behavior and STI among Black sexual minority men, a population that may be at higher risk for contracting STIs. Using data from the HIV Prevention Trials Network 061 Study, a longitudinal study of adult Black sexual minority men in six U.S. cities (<i>N</i> = 855), we tested associations between past six-month incarceration and subsequent sexual risk behavior, STI, and depression symptoms, for those with and without pre-incarceration PTSD symptoms. PTSD symptoms were elevated among participants who reported Hispanic ethnicity, having sex with both men and women, and previous incarceration. Although there were not significant differences between recent incarceration and sexual risk for those with and without PTSD, incarceration was linked to some sexual risk behaviors regardless of PTSD symptoms. Among people with PTSD symptoms, there was a higher prevalence of sexual risk and depression symptoms, regardless of incarceration. These findings suggest a potentially compounding influence of PTSD symptoms and incarceration on sexual risk and infection among Black sexual minority men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».