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Enregistrement W4403926998 · doi:10.1016/j.chiabu.2024.107075

What factors attenuate the relationship between childhood neglect and adverse health outcomes? Examining the role of socioeconomic status, health behaviors, and the presence of a protective adult

2024· article· en· W4403926998 sur OpenAlexafffund
Lvfeng Zhang, Ishnaa Gulati, Andie MacNeil, Esme Fuller‐Thomson

Notice bibliographique

RevueChild Abuse & Neglect · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocioeconomic statusNeglectAdverse Childhood ExperiencesOccupational safety and healthInjury preventionPoison controlMedicineEnvironmental healthSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPsychologyDevelopmental psychologyMedical emergencyPsychiatryMental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The detrimental effects of childhood neglect on adult health outcomes are well-recognized; however, less is known about factors that may attenuate this relationship. OBJECTIVE: (1) To examine the associations between childhood neglect and various physical and mental health outcomes in adulthood among those who had not experienced childhood physical or sexual abuse; and (2) To determine whether adjusting for risk and protective factors, including socioeconomic status, health behaviors, and the presence of a trusted adult, attenuates these relationships. PARTICIPANTS AND SETTING: Data came from the 2021 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), a representative sample of community-dwelling US adults (n = 41,322). METHODS: The relationships between childhood neglect and health outcomes were investigated using logistic regression analyses. Adjustments were made for demographics, socioeconomic status, health behaviors, and the presence of a protective adult. RESULTS: Childhood neglect was significantly associated with adverse health outcomes, including health behaviors (e.g., smoking, low physical activity), physical health indicators (e.g., self-reported fair/poor health, stroke, asthma, COPD), disabilities (e.g., hearing impairment, vision impairment, cognitive impairment, difficulty walking or climbing stairs, difficulty bathing), and mental health indicators (e.g., poor mental health/past month, depression) after controlling for demographics. All significant associations indicated small or very small effect sizes. Associations were substantially attenuated when controlling for adult socioeconomic status, and further attenuated when controlling for the presence of a protective adult, with several outcomes becoming non-significant. CONCLUSIONS: Socioeconomic status and the presence of a protective adult in childhood considerably diminishes the association between childhood neglect and health outcomes in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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