Intraarticular gold microparticles using hyaluronic acid as the carrier for hip osteoarthritis. A 2-year follow-up pilot study
Notice bibliographique
Résumé
We recently conducted a pilot study in which we discovered that introducing metallic gold microparticles into the knee joint can help reduce pain caused by osteoarthritis for up to two years. Additionally, we identified significant proteomic changes in the synovial fluid and serum within eight weeks of the procedure. In this study, we aimed to evaluate whether there may be a clinical relevant effect of intra-articular injection of gold microparticles on hip osteoarthritis. A cohort of 22 patients, aged ≥ 18 years, with pain ≥ 3 months, and Kellgren-Lawrence OA grade 2-4, were included. Metallic gold 20 mg, 72.000 pieces, 20-40 µ-meter BerlockMicroImplants (BMI) were injected into the hip joint using hyaluronic acid as the carrier. In total, we treated 26 hip joints. The primary outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). WOMAC pain decreased from 11 (2-20 to 3 (0-8), stiffness from 6 (0-8) to 1 (0-4), and activity from 43 (18-68) to 11 (0-27), all P = 0.0001. When adjusting for the minimally relevant differences, the P-values were 0.0015 for WOMAC pain, 0.26 for stiffness, and 0.011 for activity. Combined intraarticular treatment with metallic gold microparticles and hyaluronic acid may improve hip joint pain and function. Joint stiffness did not improve when assessed against the minimal clinically relevant difference. This study suggests a basis for a future placebo-controlled randomized trial of gold microparticles and hyaluronic acid in hip osteoarthritic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».