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Enregistrement W4403930552 · doi:10.5207/jieie.2024.38.5.342

Study on Continuous Wavelength Tuning of Narrowband Multiwavelength Spectrum in Optical Fiber Multiwavelength Filter Using Contiguous Quarter-Wave Polarization Transformation

2024· article· en· W4403930552 sur OpenAlexaboutno aff
Jaeho Seo, Soyeon Park, Yong-Wook Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrowbandOpticsTransformation (genetics)WavelengthPolarization (electrochemistry)Filter (signal processing)Materials scienceOptical fiberQuarter (Canadian coin)PhysicsElectrical engineeringEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we scrutinize the continuous wavelength tuning capability of the narrowband multiwavelength spectrum in an optical fiber multiwavelength filter using contiguous quarter-wave polarization transformation. The multiwavelength filter is based on a polarization-diversity loop structure composed of a polarization beam splitter, two equal-length polarization-maintaining fiber segments, four quarter-wave plates (QWPs) used to tune the spectrum wavelength, and a half-wave plate utilized to maximize the spectrum visibility. By utilizing the transmittance function of the filter derived through the Jones matrix formulation, we theoretically found specific orientation angles of the four QWPs for the continuous wavelength tuning of the narrowband multiwavelength spectrum, which could induce an extra phase difference φ from 0° to 360° in the filter transmittance. From the spectral calculation at the eight selected orientation angle sets of the four QWPs, it was revealed that the wavelength tuning of the narrowband multiwavelength spectrum could be implemented at 0.1nm intervals by properly adjusting the orientation angles of the four QWPs and this approach could be easily extended for the continuous wavelength tuning of the spectrum. The theoretical prediction was then experimentally verified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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