MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403931021 · doi:10.1016/j.jiec.2024.10.067

Boosting water flux and dye removal: Advanced composite membranes incorporating functionalized AC-PAA for wastewater treatment

2024· article· en· W4403931021 sur OpenAlexaff
Imran Ahmad Khan, Kashif Mairaj Deen, Edouard Asselin, Muhammad Yasir, Rehan Sadiq, Nasir M. Ahmad

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial and Engineering Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneWastewaterBoosting (machine learning)Composite numberFlux (metallurgy)Chemical engineeringMaterials scienceChemistryPulp and paper industryEnvironmental scienceComputer scienceComposite materialEnvironmental engineeringEngineeringOrganic chemistryArtificial intelligenceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Polyacrylic acid brushes were grafted onto activated carbon (AC) via surface-initiated atom transfer radical polymerization. • Polyether sulfone composite membranes were prepared using Polyacrylic acid-grafted AC via the phase inversion method. • The composite membranes demonstrated improved dye rejection and antifouling performance compared to pristine PES membranes. • Response Surface Methodology (RSM) was employed to predict the optimal parameters for dye removal performance. This study addresses the challenge of enhancing dye removal and antifouling properties in wastewater treatment by developing a composite membrane incorporating poly(acrylic acid)-functionalized activated carbon (AC-PAA) into a polyethersulfone (PES) matrix. The activated carbon was functionalized using surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP), followed by hydrolysis to introduce hydrophilic poly(acrylic acid) chains. The AC-PAA composite was characterized using Fourier transform infrared spectroscopy, thermogravimetric analysis, transmission electron microscopy, and energy-dispersive X-ray analysis, confirming successful grafting and functionalization. Compared to pristine PES, the addition of 0.5 wt% AC-PAA led to significantly enhanced water flux (54 L/m 2 h vs. 30 L/m 2 h) and superior dye removal, achieving 63 % for methyl orange and 67 % for methylene blue at alkaline pH. Poly(acrylic acid) was selected for its carboxyl groups, which enhance adsorption capacity and antifouling characteristics. In addition to effective dye removal, the composite membranes were antifouling, with a flux recovery ratio of 72 %. Response surface methodology optimized parameters, confirming highest performance at pH 11 and 6 bar. AC-PAA functionalized membranes are an efficient solution in wastewater treatment, increasing dye removal and antifouling capacity versus current membrane technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Industrial and Engineering ChemistryMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207