Use of Essential Medicines for Pain Relief and Palliative Care: A Global Consensus Process
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The WHO Model List of Essential Medicines includes 24 medications under the section Medicines for Pain and Palliative Care (EML). The Lancet Commission on Pain and Palliative Care developed the Lancet Essential Package (LEP), including 35 medications designed to alleviate serious health-related suffering worldwide. OBJECTIVES: This study aims to provide recommendations on the appropriate use of essential of medicines in palliative care. METHODS: The global palliative care community was invited to submit guidelines, of which 19/22 were selected. Data was extracted on initial dose, frequency, and maximum daily dose for medications in the LEP and in the WHO EML. For medications where guidance was not available or information differed, a 2-round Delphi process was conducted with 70 experts across regions and income levels. Consensus was set to ≥70% agreement. RESULTS: Consensus in the guidelines was identified for 24 medications on three parameters. Open questions (mostly on maximum daily dose) were included in the Delphi. 63 experts from 49 countries responded (RR = 90%). No consensus was achieved for the maximum daily dose for nine medications. Significant disparities in medication availability were noted between high-income and low/middle-income countries. CONCLUSION: We were able to partly achieve our goal, with limited evidence and a wide range of clinical practice described by the experts. This highlights an important gap in critical information which affects mostly the provision of palliative care at the primary care. Both limited availability and lack of training on the adequate use of essential medications may affect how clinicians manage symptoms, possibly relying on personal experience or trial and error, rather than evidence-based information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,370 | 0,294 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».