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Enregistrement W4403931169 · doi:10.1016/j.jallcom.2024.177336

The effect of Mg17Al12 intermetallic compound on dynamic recrystallization of cast-forged AZ80 magnesium alloy

2024· article· en· W4403931169 sur OpenAlexafffund
Erfan Azqadan, A.S. Anousheh, Hamid Jahed

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntermetallicDynamic recrystallizationMaterials scienceMetallurgyAlloyMagnesium alloyMagnesiumRecrystallization (geology)Hot workingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An asymmetric I-crossbeam geometry is produced by cast-forging of the AZ80 magnesium alloy at two different casting cooling conditions and three different forging temperatures. Samples are extracted from two different locations from each component, representing different deformation conditions, for microstructure study. This paper presents a detailed investigation into the relationship between the Mg 17 Al 12 intermetallic compound and dynamic recrystallization in the cast-forging process. The eutectic, lamellar, discontinuous, and continuous morphologies of the Mg 17 Al 12 phase are observed in the produced components, and their evolution during the cast-forging process is investigated. Depending on the forging condition, dissolution and re-precipitation of the Mg 17 Al 12 phase might occur before or after the forging stage and influence the extent, distribution, and grain size of DRX. It is shown that the eutectic, lamellar, and discontinuous morphologies of the Mg 17 Al 12 phase effectively promote dynamic recrystallization. On the other hand, the continuous morphology is only effective when the particles are broken as a result of high deformation. This study provides a better understanding of the effect of Mg 17 Al 12 intermetallic compound on the hot deformation behavior of the AZ80 alloy, which can be used to tailor the cast material in order to improve the forgeability and final mechanical properties of the magnesium-based structural components. • Casting cooling rates lead to different dynamic recrystallization behavior. • Continuous Mg 17 Al 12 promotes DRX when particles are broken down due to deformation. • EBSD reveals Mg 17 Al 12 distribution impact on distribution and size of DRXed grains. • Depending on thermomechanical process, precipitation occurs before or after forging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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