Delayed fixation of distal radial fractures beyond three weeks after initial failed closed reduction increases the odds of reoperation
Notice bibliographique
Résumé
Aims: We aimed to compare reoperations following distal radial fractures (DRFs) managed with early fixation versus delayed fixation following initial closed reduction (CR). Methods: We used administrative databases in Ontario, Canada, to identify DRF patients aged 18 years or older from 2003 to 2016. We used procedural and fee codes within 30 days to determine which patients underwent early fixation (≤ seven days) or delayed fixation following CR. We grouped patients in the delayed group by their time to definitive fixation (eight to 14 days, 15 to 21 days, and 22 to 30 days). We used intervention and diagnostic codes to identify reoperations within two years. We used multivariable regression to compare the association between early versus delayed fixation and reoperation for all patients and stratified by age (18 to 60 years and > 60 years). Results: We identified 14,960 DRF patients, 8,339 (55.7%) of whom underwent early surgical fixation (mean 2.9 days (SD 1.8)). In contrast, 4,042 patients (27.0%) underwent delayed fixation between eight and 14 days (mean 10.2 days (SD 2.2)), 1,892 (12.7%) between 14 and 21 days (mean 17.5 days (SD 1.9)) and 687 (4.6%) > 21 days (mean 24.8 days (SD 2.4)) post-fracture. Patients who underwent delayed fixation > 21 days post-fracture had a higher odds of reoperation (odds ratio (OR) 1.33 (95% CI 1.11 to 1.79) vs early fixation). This worsened for patients aged > 60 years (OR 1.69 (95% CI 1.11 to 2.79)). We found no difference in the odds of reoperation for patients who underwent delayed fixation within eight to 14 or 15 to 21 days post-fracture (vs early fixation). Conclusion: These data suggest that DRF patients with fractures with unacceptable reduction following CR should be managed within three weeks to avoid detrimental outcomes. Prospective studies are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».